À propos de cette revue

Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML) est une revue scientifique en libre accès, évaluée par des pairs, dédiée à la publication d'articles de recherche originaux, de revues et d'études de cas dans les domaines de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (ML). La revue vise à promouvoir les bases théoriques, les méthodologies innovantes et les applications réelles des systèmes intelligents, contribuant ainsi aux progrès technologiques et scientifiques.

AAIML sert de plateforme académique interdisciplinaire pour les universitaires, chercheurs et praticiens, afin d'échanger des idées, de favoriser la collaboration et de diffuser les résultats de recherches de pointe. La revue couvre un large éventail de sujets, notamment l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la robotique, l'analyse des données et les systèmes de soutien à la décision intelligente, reflétant l'évolution rapide de la recherche en IA et ML.

En encourageant les contributions scientifiques mondiales, Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML) cherche à promouvoir le développement éthique, responsable et durable des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. La revue vise à combler le fossé entre la théorie et la pratique en soutenant des recherches qui génèrent des innovations technologiques significatives et un impact sociétal positif au niveau local, national et mondial.

Informations sur la revue

  • ISSN (Électronique): 2656-2448

  • Fréquence de publication: Deux fois par an

  • Calendrier des numéros: Décembre et Juin

  • Mode de publication: En ligne

  • Langue de publication: Anglais

  • Soumettre un manuscrit à l'email: admin@goodwoodpub.com

  • Mots-clés: Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique, Apprentissage Profond, Traitement du Langage Naturel, Vision par Ordinateur, Analyse des Données, Systèmes Intelligents.

Fréquence de publication

Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML) est publiée deux fois par an, avec deux numéros réguliers publiés en décembre et juin.

Politique linguistique

AAIML exige que tous les manuscrits soient rédigés en anglais. Les auteurs sont encouragés à utiliser un langage clair, concis et approprié sur le plan académique, avec une grammaire et une orthographe correctes pour garantir la clarté et la lisibilité internationale.

Types d'articles publiés

AAIML publie des manuscrits scientifiques évalués par des pairs qui apportent des contributions significatives à la fois à la littérature académique et à la pratique professionnelle dans les domaines de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). La revue accepte les types de soumissions suivants:

1. Articles de Recherche

Les articles de recherche présentent des études théoriques ou empiriques originales démontrant une rigueur méthodologique, une profondeur analytique et des contributions claires à la littérature académique et/ou à la pratique professionnelle.

2. Articles de Revue

Les articles de revue offrent une synthèse systématique et critique de la littérature existante sur des sujets pertinents pour la revue. Ces articles doivent identifier des lacunes conceptuelles, méthodologiques ou empiriques et proposer des orientations claires pour les recherches futures.

Tous les articles publiés doivent respecter les normes éthiques de la recherche et de la publication et sont soumis à un processus de révision par les pairs en double aveugle.

Éditeur

AAIML est publié par Goodwood Publishing, un éditeur académique indonésien engagé dans la diffusion de recherches scientifiques de haute qualité et ayant un impact pour la communauté académique mondiale.

Contrôle du plagiat

Tous les manuscrits soumis sont vérifiés pour le plagiat à l'aide de logiciels de détection de plagiat professionnels pour garantir l'originalité et la conformité aux normes d'intégrité académique. Les logiciels pouvant être utilisés pour la détection de plagiat comprennent