Über die Zeitschrift

Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML) ist eine Open-Access-Wissenschaftszeitschrift, die durch ein Peer-Review-Verfahren geht und sich der Veröffentlichung hochwertiger, originaler Forschungsarbeiten, Übersichtsartikel und Fallstudien in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) widmet. Das Ziel der Zeitschrift ist es, die theoretischen Grundlagen, innovativen Methoden und praktischen Anwendungen von intelligenten Systemen zu fördern, die zum technologischen und wissenschaftlichen Fortschritt beitragen.

AAIML dient als interdisziplinäre akademische Plattform für Akademiker, Forscher und Praktiker, um Ideen auszutauschen, Zusammenarbeit zu fördern und bahnbrechende Forschungsergebnisse zu verbreiten. Die Zeitschrift deckt ein breites Themenspektrum ab, einschließlich Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Robotik, Datenanalyse und intelligente Entscheidungshilfesysteme, was die sich schnell entwickelnde Landschaft der KI- und ML-Forschung widerspiegelt.

Durch die Förderung globaler wissenschaftlicher Beiträge möchte Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML) die ethische, verantwortungsbewusste und nachhaltige Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellen Lerntechnologien fördern. Die Zeitschrift hat das Ziel, Theorie und Praxis miteinander zu verbinden, indem sie Forschung unterstützt, die bedeutende technologische Innovationen und positive gesellschaftliche Auswirkungen auf lokaler, nationaler und globaler Ebene liefert.

Zeitschrifteninformationen

  • ISSN (Elektronisch): 2656-2448

  • Veröffentlichungshäufigkeit: Zwei Ausgaben pro Jahr

  • Ausgabezeitplan: Dezember und Juni

  • Veröffentlichungsmodus: Online

  • Sprache der Veröffentlichung: Englisch

  • Einreichungs-E-Mail: admin@goodwoodpub.com

  • Schlagwörter: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Datenanalyse, Intelligente Systeme.

Veröffentlichungshäufigkeit

Advanced in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML) wird zweimal jährlich veröffentlicht, mit zwei regulären Ausgaben, die jährlich im Dezember und Juni erscheinen.

Sprachpolitik

AAIML erfordert, dass alle Manuskripte in englischer Sprache verfasst werden. Autoren werden ermutigt, klare, prägnante und akademisch geeignete Sprache zu verwenden, mit korrekter Grammatik und Rechtschreibung, um Klarheit und internationale Lesbarkeit zu gewährleisten.

Veröffentlichte Artikeltpyen

AAIML veröffentlicht peer-reviewed wissenschaftliche Manuskripte, die bedeutende Beiträge sowohl zur akademischen Literatur als auch zur beruflichen Praxis in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) leisten. Die Zeitschrift akzeptiert folgende Arten von Einreichungen:

1. Forschungsartikel

Forschungsartikel präsentieren originale theoretische oder empirische Studien, die methodologische Genauigkeit, analytische Tiefe und klare Beiträge zur akademischen Literatur und/oder beruflichen Praxis aufzeigen.

2. Übersichtsartikel

Übersichtsartikel bieten eine systematische und kritische Synthese der bestehenden Literatur zu relevanten Themen der Zeitschrift. Diese Artikel sollten konzeptionelle, methodologische oder empirische Lücken identifizieren und klare Richtungen für zukünftige Forschungen geben.

Alle veröffentlichten Artikel müssen den ethischen Standards für Forschung und Veröffentlichung entsprechen und unterliegen einem Double-Blind-Peer-Review-Prozess.

Verlag

AAIML wird von Goodwood Publishing veröffentlicht, einem indonesischen akademischen Verlag, der sich der Verbreitung hochwertiger und wirkungsvoller wissenschaftlicher Forschung in der globalen akademischen Gemeinschaft verschrieben hat.

Plagiaterkennung

Alle eingereichten Manuskripte werden mit professioneller Plagiaterkennungssoftware auf Plagiate überprüft, um Originalität und Einhaltung akademischer Integritätsstandards sicherzustellen. Die Software, die zur Plagiaterkennung verwendet werden kann, umfasst