Schwerpunkt & Umfang

Ziele
Die Zeitschrift Advanced in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML) verfolgt die folgenden Ziele:

  • Förderung des Austauschs wissenschaftlicher Kenntnisse und Innovationen in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen.

  • Ermutigung zu interdisziplinärer Forschung, die KI/ML mit Bereichen wie Wirtschaft, Bildung, Gesundheitswesen und Ingenieurwesen integriert.

  • Förderung kritischer Diskussionen über aufkommende Trends, technische Herausforderungen und ethische Fragen in der KI und intelligenten Automatisierung.

  • Unterstützung der Zusammenarbeit zwischen der akademischen Welt, der Industrie und den politischen Entscheidungsträgern, um den technologischen Fortschritt zu beschleunigen.

Umfang
Die Zeitschrift deckt ein breites Spektrum an Themen in Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) ab. Der Umfang umfasst, ist jedoch nicht auf die folgenden Bereiche beschränkt:

  • Theorie und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz

  • Algorithmen des Maschinellen Lernens und Optimierung

  • Tiefes Lernen und Neuronale Netze

  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

  • Computervision und Bildverarbeitung

  • Datenanalyse und Big-Data-Analytik

  • Robotik und Automatisierungssysteme

  • Fuzzy Logik und Expertensysteme

  • Verstärkendes Lernen und prädiktive Modellierung

  • Ethische KI und verantwortungsvolle Innovation