Fokus & Cakupan

Tujuan
Jurnal Advanced in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML) bertujuan untuk:

  • Mempromosikan pertukaran pengetahuan ilmiah dan inovasi dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

  • Mendorong penelitian lintas disiplin yang mengintegrasikan AI/ML dengan domain seperti bisnis, pendidikan, kesehatan, dan rekayasa.

  • Memfasilitasi diskusi kritis tentang tren yang muncul, tantangan teknis, dan isu etika dalam AI dan otomatisasi cerdas.

  • Mendukung kolaborasi antara akademisi, industri, dan pembuat kebijakan untuk mempercepat kemajuan teknologi.

Cakupan
Jurnal ini mencakup berbagai topik dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Cakupannya meliputi, tetapi tidak terbatas pada, area-area berikut:

  • Teori dan Aplikasi Kecerdasan Buatan

  • Algoritma Pembelajaran Mesin dan Optimisasi

  • Pembelajaran Mendalam dan Jaringan Syaraf

  • Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

  • Penglihatan Komputer dan Pengenalan Citra

  • Penambangan Data dan Analitik Big Data

  • Robotika dan Sistem Otomasi

  • Logika Fuzzy dan Sistem Pakar

  • Pembelajaran Penguatan dan Pemodelan Prediktif

  • AI Etis dan Inovasi Bertanggung Jawab